使用SpringBoot 接收传入的视频URL并下载
加入ThreadPoolTaskExecutor实现异步线程池
通过JNI调用C++接口完成检测后存入数据库
使用TensorFlow开源模型 提取原始视频显著性视频
使用openCV 利用直方图切割视频
使用sklearn 平滑切割后图像的位置
使用ffmpeg 提取音频与视频合并
担任队长 负责视觉图像处理
使用树莓派搭载openCV检测管道位置 发出指令控制机器人运动
使用openCV检测漏油点位置 发出指令控制机器人报警
担任队长 负责视觉图像处理
使用openMV(开源硬件视觉方案)重构原来的方案
比原方案处理速度加快3倍
使用C++ 解决算法与数据结构问题